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Recommandations d'utilisation des modèles LLM

📊 Modèles disponibles et leurs domaines de force

1. Claude 4.5 Haiku (anthropic--claude-4.5-haiku)

• Domaines forts : Tâches rapides et légères, traitement économique
• Avantages : Très rapide, coût très bas, bon pour les tâches simples
• Idéal pour : Réponses rapides, résumés, tâches de faible complexité

2. Claude 4.5 Sonnet (anthropic--claude-4.5-sonnet) ⭐ MEILLEUR CHOIX POLYVALENT

• Domaines forts :
  • 🎓 Raisonnement avancé (graduées-level)
  • 💻 Codage et traduction de code (64% de réussite en agentic coding)
  • 📝 Rédaction de contenu de qualité
  • 🎨 Vision/interprétation visuelle (graphiques, charts)
  • 📊 Reconnaissance de texte dans les images
• Avantages : Meilleur rapport intelligence/coût, 2x plus rapide que les anciens modèles
• Idéal pour : Travail complexe, aide à la programmation, orchestration multi-étapes

3. GPT-4.1 (gpt-4.1)

• Domaines forts : Benchmark général, raisonnement, utilisation en production stable
• Avantages : Version légèrement améliorée de GPT-4, toujours une référence fiable
• Idéal pour : Tâches générales de raisonnement, code

4. GPT-5 Nano (gpt-5-nano)

• Domaines forts : Version légère et rapide de GPT-5
• Avantages : Probablement plus performant que GPT-4 avec meilleur rapport latence/intelligence
• Idéal pour : Tâches exigeant plus de puissance que les modèles légers

5. GPT-6 Astra (gpt-6-astra)

• Domaines forts : Modèle de pointe OpenAI (la version la plus récente/puissante)
• Avantages : Probablement la meilleure performance globale
• Idéal pour : Tâches très complexes et exigeantes, recherche, problèmes de raisonnement avancé

🎯 Tableau de recommandations

Besoin	Modèle recommandé
Codage et programmation	Claude 4.5 Sonnet ou GPT-6 Astra
Raisonnement complexe	GPT-6 Astra ou Claude 4.5 Sonnet
Rapidité et économie	Claude 4.5 Haiku
Équilibre qualité/coût	Claude 4.5 Sonnet ✅
Production stable	GPT-4.1
Tâches légères/rapides	Claude 4.5 Haiku