# MagicCode

![Screenshot](./screenshot.png)

Assistant IA en ligne de commande. Le **mode** (comportement de l'agent) vient d'une **extension**,
le **LLM** se choisit indépendamment, l'interface utilise **Clack**.

## Démarrer

```bash
pnpm install
cp btp_AI_tpl.json btp_AI.json   # puis renseigner url, basic, serviceurls.AI_API_URL
pnpm dev                                  # mode claudecode ; le modèle est choisi dans la liste au démarrage
pnpm dev -- --model sapaicore:anthropic--claude-4.5-sonnet
pnpm dev -- --model anthropic:opus       # API Anthropic directe (ANTHROPIC_API_KEY)
pnpm test                                 # test de la boucle agent (provider factice)
pnpm build && node packages/cli/dist/index.js
```

## Lancer MagicCode depuis un autre dossier

`pnpm dev` s'exécute depuis la racine du dépôt : le dossier de travail est alors cette racine (`./btp_AI.json`, `./CLAUDE.md`… y sont cherchés).
Pour utiliser MagicCode sur un autre projet `./X`, lancez-le depuis `./X` :

```bash
pnpm build
cd packages/cli && pnpm link --global     # une fois : installe la commande `magiccode`
cd ~/X && magiccode                       # le dossier de travail est ~/X
# ou sans installer :  cd ~/X && node /chemin/vers/magiccode/packages/cli/dist/index.js
# ou en développement : MAGICCODE_CWD=~/X pnpm --dir /chemin/vers/magiccode dev
```

Pourquoi pas `pnpm --filter … dev` : pnpm exécute alors le script depuis `packages/cli`, pas depuis le dossier où vous avez tapé la commande. MagicCode
tient compte de `MAGICCODE_CWD`, puis de `INIT_CWD` (dossier où pnpm/npm a été lancé), puis de `process.cwd()`.

## Architecture

| Paquet | Rôle |
| --- | --- |
| `core` | Contrats (`LLMProvider`, `AgentMode`, `Extension`, `Tool`, `AgentUI`), boucle agent, registre, chargement des extensions |
| `providers` | Adaptateurs LLM : `sapaicore` (premier provider, voir ci-dessous), `anthropic` (direct), `openai` et `ollama` (à faire) |
| `ui` | Interface Clack (saisies, spinner, confirmations) |
| `ext-claudecode` | Mode par défaut : CLAUDE.md, dossiers `.claude` (settings, commandes, skills) + outils Read/Glob/Grep/Write/Edit/Bash |
| `cli` | Point d'entrée : configuration, extensions, boucle de conversation |

Résolution du mode et du modèle (le modèle n'a pas de défaut : s'il n'est pas défini, il est demandé) : flags CLI > variables `MAGICCODE_MODE` / `MAGICCODE_MODEL`
> `.magiccode/config.json` (projet) > `~/.magiccode/config.json` > défauts.

Extensions tierces : `~/.magiccode/extensions/<nom>/index.js` (export default d'un objet `Extension`).

## Dossier de base

Le dossier où MagicCode est lancé (ex. `./X`) est la base de **tous** les chemins relatifs : fichiers lus, créés ou modifiés par les outils
(Read, Write, Edit, Glob, Grep, Bash), `./btp_AI.json`, `.magiccode/config.json`, `CLAUDE.md` et `.claude/`. Un chemin complet est utilisé tel quel
(`~/…` désigne le dossier personnel). Ce dossier est capturé une fois au démarrage, affiché (« Dossier de travail : … ») et transmis aux outils et aux providers ;
les règles de permissions (`Read(./.env)`, `Edit(src/**)`) sont elles aussi relatives à ce dossier. Seuls `~/.claude` et `~/.magiccode` (config et extensions utilisateur) sont lus depuis le dossier personnel.

## Skills : appel direct avec `§`

Quel que soit le mode chargé, `§nom_du_skill [arguments]` lance un skill de l'agent (ex. `§sk_test`) ; `§` seul liste les skills disponibles.
Chaque mode expose ses skills via `ModeInitResult.skills` (contrat `AgentSkill` : `name`, `description`, `invoke(args)`), ce qui
rend l'appel indépendant du format propre à l'agent. `invoke` retourne le prompt envoyé au LLM. En mode ClaudeCode, ce prompt contient
les instructions du `SKILL.md` (avec `$ARGUMENTS` / `ARGUMENTS:`), sans passer par l'outil `Skill` du modèle. Les extensions Copilot, opencode, etc.
n'ont qu'à renvoyer leurs propres skills sous cette forme.

## Provider SAP AI Core / Generative AI Hub

Configuration : `./btp_AI.json` (ou `$MAGICCODE_BTP_CONFIG`), modèle fourni dans `btp_AI_tpl.json`.
Ne jamais versionner ce fichier (il est dans `.gitignore`).

1. OAuth client_credentials : `GET {url}/oauth/token` avec `Authorization: Basic {basic}` (token mis en cache, renouvelé sur expiration ou HTTP 401).
2. Découverte : `GET {AI_API_URL}/v2/lm/deployments` (header `AI-Resource-Group`, `default` sauf `resourceGroup` dans le JSON).
3. Appel du modèle sur son `deploymentUrl` selon la famille : Claude → `/converse` (Bedrock), GPT → `/chat/completions` (Azure OpenAI). Les autres familles (Gemini, embeddings…) sont ignorées.

Choix du modèle : au démarrage (sauf si `--model`, `MAGICCODE_MODEL` ou une config le définit), MagicCode interroge
tous les providers (déploiements SAP AI Core, et API Anthropic si `ANTHROPIC_API_KEY` est définie) et demande de choisir
le modèle de la session. `/model` rouvre cette liste en cours de session (la conversation est conservée).
Un provider injoignable donne un avertissement sans bloquer les autres. Spécification explicite : `sapaicore:<nom du déploiement>`.

## Extension ClaudeCode : dossiers `.claude` (lot 2)

Les dossiers `.claude` sont lus dans cet ordre (le plus spécifique l'emporte) : `~/.claude`, puis ceux de la racine jusqu'au dossier courant.

- **`settings.json` / `settings.local.json`** : `permissions.allow|ask|deny` au format Claude Code (`Bash(npm run test:*)`, `Edit(src/**)`, `Read(./.env)`, `Write`) et `env` (transmis à Bash). Priorité deny > ask > allow. Pour Bash, une règle allow ne couvre une commande composée (`&&`, `;`, `|`) que si chaque partie est autorisée, et jamais une commande avec redirection ou substitution (`>`, `$(…)`, backticks). Les règles deny sont du « meilleur effort » : elles ne remplacent pas un vrai bac à sable.
- **`commands/**/*.md`** : slash-commandes. `$ARGUMENTS`, `$1`…`$9` ; en-tête `description` et `argument-hint`. Un sous-dossier préfixe le nom (`commands/git/commit.md` → `/git:commit`). Les noms `help`, `clear`, `mode`, `model`, `exit` sont réservés.
- **`skills/<nom>/SKILL.md`** : en-tête `name` et `description`. Seule la liste est mise dans le prompt ; le contenu est chargé à la demande par l'outil `Skill`.

## Reste à faire

- Provider SAP AI Core : streaming (actuellement une réponse complète par appel), autres familles (Gemini), validation sur un vrai service

- `ext-claudecode` : lots 1 et 2 terminés (Glob/Grep en JS pur sans ripgrep ; à l'initialisation, ce qui est trouvé et chargé est listé, sinon un avertissement). Pas encore gérés dans les commandes : `allowed-tools`, `model`, `@fichier`, `!`commande``
- `ext-claudecode` lot 3 : TodoWrite, WebFetch, sous-agents, hooks, MCP
- Providers OpenAI et Ollama
- Sessions (reprise), compaction du contexte, annulation (AbortSignal) depuis l'UI