Modifications et ajout de nouveaux fichiers

README.md

@@ -39,7 +39,7 @@ tient compte de `MAIA_CWD`, puis de `INIT_CWD` (dossier où pnpm/npm a été lan
 | `core` | Contrats (`LLMProvider`, `Tool`, `AgentUI`…), boucle agent, sessions, `!`, `@fichier`, `§skill` |
 | `providers` | Adaptateurs LLM : `litellm` (provider unique : requêtes au format OpenAI vers LiteLLM, voir ci-dessous) |
 | `ui` | Interface Ink/React (journal, saisie, listes de choix, confirmations, spinner) |
-| `agent` | L'agent MAIA : contexte (MAIA.md / CLAUDE.md), skills `.maia/skills` + outils Read/Glob/Grep/Write/Edit/Bash/TodoWrite/WebFetch |
+| `agent` | L'agent MAIA : contexte (MAIA.md / CLAUDE.md), skills `.maia/skills` + outils Read/Glob/Grep/Write/Edit/Bash/TodoWrite/WebFetch/CurrentModel |
 | `cli` | Point d'entrée : configuration, boucle de conversation |
 
 Résolution du modèle (pas de défaut : s'il n'est pas défini, il est demandé) : option `--model` > variable `MAIA_MODEL`
@@ -206,9 +206,10 @@ Instructions du skill… ($ARGUMENTS = arguments passés avec §sk_test)
 
 Conséquence : sans `settings.json`, il n'y a plus de règles de permissions ni de variables d'environnement venant de la configuration de l'agent, et plus de slash-commandes personnalisées. Les outils qui demandent confirmation (Write, Edit, Bash, WebFetch) la demandent toujours.
 
-## Outils TodoWrite et WebFetch (lot 3, première partie)
+## Outils TodoWrite, WebFetch et CurrentModel
 
 - **TodoWrite** : liste de tâches de la session (`pending` / `in_progress` / `completed`, forme `activeForm` pour la tâche en cours). Chaque appel remplace la liste ; le résultat (☐ ▶ ☑) est affiché à l'utilisateur et renvoyé au modèle. Un avertissement est ajouté si plusieurs tâches sont « en cours ».
+- **CurrentModel** : renvoie le modèle LLM utilisé par la session (valeur à jour après un `/model`). Sans paramètre, sans confirmation ; le modèle est lu au moment de l'appel.
 - **WebFetch** : télécharge une URL http(s) (HTML converti en Markdown avec `turndown`, JSON mis en forme, texte brut ; 5 Mo et 30 s maximum, `max_length` caractères renvoyés). Pas de JavaScript exécuté, pas de PDF ni d'images.
   - Confirmation demandée à chaque appel (les règles de permissions de l'ancien `settings.json` ne sont plus lues).
   - Une redirection vers un **autre domaine** n'est pas suivie : l'outil renvoie la nouvelle URL, que le modèle doit rappeler (ce qui repasse par la confirmation).
@@ -244,3 +245,4 @@ Journal des évolutions, dans l'ordre :
 14. **Skills dans `.maia/skills`** (dossier de lancement, dossier parent, dossier utilisateur) ; les dossiers `.claude` ne sont plus lus.
 15. **Badges `@inkjs/ui`** : `INFO`, `WARN`, `FAIL` (texte d'erreur `#DC8ADD`) et `ASK` devant les questions.
 16. **Suppression des modes et des extensions** : un seul agent MAIA (`packages/agent`), contexte de départ `MAIA.md` sinon `CLAUDE.md` (message `INFO`, ou `WARN` si aucun).
+17. **Outil `CurrentModel`** : indique au modèle quel LLM est utilisé dans la session.

llm_avis.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+# Recommandations d'utilisation des modèles LLM
+
+## 📊 Modèles disponibles et leurs domaines de force
+
+### **1. Claude 4.5 Haiku** (anthropic--claude-4.5-haiku)
+- **Domaines forts :** Tâches rapides et légères, traitement économique
+- **Avantages :** Très rapide, coût très bas, bon pour les tâches simples
+- **Idéal pour :** Réponses rapides, résumés, tâches de faible complexité
+
+### **2. Claude 4.5 Sonnet** (anthropic--claude-4.5-sonnet) ⭐ **MEILLEUR CHOIX POLYVALENT**
+- **Domaines forts :** 
+  - 🎓 Raisonnement avancé (graduées-level)
+  - 💻 **Codage et traduction de code** (64% de réussite en agentic coding)
+  - 📝 Rédaction de contenu de qualité
+  - 🎨 Vision/interprétation visuelle (graphiques, charts)
+  - 📊 Reconnaissance de texte dans les images
+- **Avantages :** Meilleur rapport intelligence/coût, 2x plus rapide que les anciens modèles
+- **Idéal pour :** Travail complexe, aide à la programmation, orchestration multi-étapes
+
+### **3. GPT-4.1** (gpt-4.1)
+- **Domaines forts :** Benchmark général, raisonnement, utilisation en production stable
+- **Avantages :** Version légèrement améliorée de GPT-4, toujours une référence fiable
+- **Idéal pour :** Tâches générales de raisonnement, code
+
+### **4. GPT-5 Nano** (gpt-5-nano)
+- **Domaines forts :** Version légère et rapide de GPT-5
+- **Avantages :** Probablement plus performant que GPT-4 avec meilleur rapport latence/intelligence
+- **Idéal pour :** Tâches exigeant plus de puissance que les modèles légers
+
+### **5. GPT-6 Astra** (gpt-6-astra)
+- **Domaines forts :** Modèle de pointe OpenAI (la version la plus récente/puissante)
+- **Avantages :** Probablement la meilleure performance globale
+- **Idéal pour :** Tâches très complexes et exigeantes, recherche, problèmes de raisonnement avancé
+
+## 🎯 Tableau de recommandations
+
+| Besoin | Modèle recommandé |
+|--------|-------------------|
+| **Codage et programmation** | Claude 4.5 Sonnet ou GPT-6 Astra |
+| **Raisonnement complexe** | GPT-6 Astra ou Claude 4.5 Sonnet |
+| **Rapidité et économie** | Claude 4.5 Haiku |
+| **Équilibre qualité/coût** | Claude 4.5 Sonnet ✅ |
+| **Production stable** | GPT-4.1 |
+| **Tâches légères/rapides** | Claude 4.5 Haiku |

packages/agent/src/tools/currentmodel.test.ts

@@ -0,0 +1,15 @@
+import { describe, expect, it } from "vitest";
+import { currentModelTool } from "./currentmodel";
+
+describe("CurrentModel", () => {
+  it("renvoie le modèle de la session", async () => {
+    expect(await currentModelTool.execute({}, { cwd: "/x", model: "gpt-4o" })).toContain("gpt-4o");
+  });
+  it("modèle inconnu", async () => {
+    expect(await currentModelTool.execute({}, { cwd: "/x" })).toContain("inconnu");
+  });
+  it("sans confirmation, sans paramètre", () => {
+    expect(currentModelTool.permission).toBe("auto");
+    expect(currentModelTool.spec.name).toBe("CurrentModel");
+  });
+});

packages/agent/src/tools/currentmodel.ts

@@ -0,0 +1,17 @@
+import type { Tool } from "@maia/core";
+
+/** Indique le modèle LLM utilisé par la session (celui choisi au démarrage ou avec /model). */
+export const currentModelTool: Tool = {
+  spec: {
+    name: "CurrentModel",
+    description:
+      "Renvoie le nom du modèle LLM utilisé dans la session en cours. À utiliser quand on te demande quel modèle tu es " +
+      "ou quel modèle est utilisé : ne le devine pas, le modèle peut avoir été changé par l'utilisateur en cours de session.",
+    inputSchema: { type: "object", properties: {} },
+  },
+  permission: "auto",
+  describe: () => "modèle de la session",
+  async execute(_input, ctx) {
+    return ctx.model ? `Modèle LLM de la session : ${ctx.model}` : "Modèle LLM de la session : inconnu";
+  },
+};

packages/agent/src/tools/index.ts

@@ -1,5 +1,6 @@
 import type { Tool } from "@maia/core";
 import { bashTool } from "./bash";
+import { currentModelTool } from "./currentmodel";
 import { editTool } from "./edit";
 import { globTool } from "./glob";
 import { grepTool } from "./grep";
@@ -18,4 +19,5 @@ export const builtinTools: Tool[] = [
   bashTool,
   todoWriteTool,
   webFetchTool,
+  currentModelTool,
 ];

packages/core/src/agent.ts

@@ -148,7 +148,7 @@ async function executeToolCall(
   }
 
   try {
-    const output = await tool.execute(call.input, { cwd: session.cwd, signal, env: session.env });
+    const output = await tool.execute(call.input, { cwd: session.cwd, model: session.provider.model, signal, env: session.env });
     ui.onToolResult(call.name, output, false);
     return result(output);
   } catch (err) {

packages/core/src/types.ts

@@ -51,6 +51,8 @@ export interface LLMProvider {
 
 export interface ToolContext {
   cwd: string;
+  /** Modèle LLM utilisé par la session à cet instant (change avec /model). */
+  model?: string;
   signal?: AbortSignal;
   /** Variables d'environnement additionnelles (fournies par l'agent). */
   env?: Record<string, string>;